En Analytics podemos ver las fuentes que han generado las conversiones en nuestra web, lo que ocurre es que en esa vista predefinida únicamente vemos la fuente por la que el usuario ha accedido a terminar una compra, rellenar un formulario, etc. y no vemos las diferentes fuentes que han generado la interacción del usuario con nuestra marca.

Vamos a detallarlo con los pasos que realiza un usuario antes de adquirir una bicicleta de gama media/alta.

1. El usuario busca en Google y entra a nuestra web gracias a un anuncio de pago en el buscador (Google AdWords). Tras ver nuestros productos y precios y navegar por la web, recuerda nuestra marca.

2. Como ya nos conoce nos busca en Google y nos visita de nueva (esta visita se reflejaría como tráfico orgánico), una vez dentro de la página y a través del botón de Facebook se hace fan de nuestra página. El mientras tanto sigue buscando más opciones y precios.

3. A través de su muro de actualizaciones de Facebook ve una de nuestras publicaciones y accede de nuevo a la web (contando como visita desde red social).

4. Por último y tras haber estado presente durante su toma de decisión escribe nuestra web en el ordenador y compra. (visita y conversión de tráfico directo).

Dentro de los modelos atribución, podemos ver las diferentes interacciones con unos modelos predefinidos:

– Última interacción, se trata de la última fuente que ha llevado a la compra, en el caso que hemos visto anteriormente, el canal de Tráfico Directo se llevaría el 100% del beneficio de la venta.

– Último clic indirecto, en este caso se excluyen aquellas visitas que provengan de Tráfico Directo, otorgando el 100% del beneficio de la venta a la última interacción que no provenga por este tipo de fuente, en nuestro ejemplo sería para el Tráfico Social

– Último clic de AdWords,  en el caso anterior no ha ocurrido, pero es posible que en otro entorno un usuario entrara a la web dos veces a través de los anuncios de Google, lo que haría este modelo es otorgar el 100% al último clic realizarlo en lugar de dividirlo proporcionalmente.

– Primera interacción, este modelo atribuye el 100% del beneficio de la venta al primer canal de entrada, en nuestro ejemplo sería Tráfico de búsqueda de Pago.

– Lineal, el beneficio de la venta se divide proporcionalmente entre los canales que han entrado en acción, la venta de la bicicleta se dividiría en 4 partes iguales para las fuentes de tráfico.

– Deterioro del tiempo, las fuentes que más cercanas estén a la venta tendrán un porcentaje mayor, por lo tanto dependerá de los canales que haya interactuado el porcentaje que se asigna a cada uno.

– Según la posición, los canales que más peso tienen en este modelo son el primero y el último, otorgando un 40% a cada uno de estas fuentes y el restante a dividir en el resto.

Para entenderlo un poco más vamos a ponernos en situación, en el caso que llevamos con nosotros durante todo el post, nos damos cuenta de qué somos una tienda online que ajusta el margen de beneficio, por lo tanto lo que más nos interesa es la primera interacción, puesto que luego sabemos que competimos en precio frente a otras tiendas online. En este caso podemos crear un modelo personalizado.

Seleccionamos como modelo de base "Basado en posición" de esta forma podemos otorgar el porcentaje que nosotros queramos a los diferente canales.

Si por ejemplo, la bicicleta que hemos vendido vale 1195€, según el modelo se atribuiría de la siguiente manera:

Tráfico de búsqueda de pago (Google AdWords) 40% = 478€

Tráfico de búsqueda (Orgánico) 15% = 179,25€

Tráfico social (Facebook) 15% = 179,25€

Tráfico Directo 30% = 358,5€

Distribuyendo los ingresos de nuestra tienda online según la influencia que han tenido los canales en las ventas.

Dependiendo de la naturaleza de tu negocio, podrás configurar el modelo que demuestre tu situación real y así poder plantear correctamente las inversiones que realizamos para potenciar los diferentes canales de tráfico.